【概要】Polars は高性能の DataFrame ライブラリであり、多くのシナリオにおいて、その実行速度とメモリ使用効率は Pandas よりも優れており、特に大規模なデータセットの処理に適しています。ロシア語で構築された高性能最下層の実装と、マルチコア並列コンピューティングのネイティブ サポートのおかげで、Polars は最新のハードウェア パフォーマンスを最大限に活用できるため、通常、データ処理タスクでは Pandas よりも優れたパフォーマンスを発揮します。
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![[python] Polars データ処理北指 – 落痕の寒假](https://assets.cnblogs.com/images/wechat-share.jpg "[python] Polars データ処理北指 – 落痕の寒假")
