クロード人類学

人間官宣，クロード拿了電影的一前油没下。

人間の介入がほとんどない場合は、1回、数日間連続して実行されるため、計算するのは困難です。

具体的には、平面N=4超杨-米艺利生里六分生の九圈の全场の電影電影を計算し、これまでの人類の記録は八圈で止まっている。

注、杨-米尔娱乐（Yang-Mills） その中には「杨」、指的は电影学泰斗杨振唲斗杨振があることに注意してください。

他と米尷1954年にダウンロードされた杨-米尷物立の「杨-米尷物」は現代の粒子の全体である」

高度な計算に基づいて、それは人間の知力の究極の挑戦です。

今、人類は人工知能を持っています。

さらにひどいのは、クロードがこのチャレンジを完了したときでした。使用する単語は「花了几千羃几千羃」の 1 つだけでした。

数日後に返信があり、ライト上下にダウンロードされた時間は 300 時間でした。

どうやら、科学技術界の皆さん、想像をはるかに超えています。

今回、AIの検証結果を担当した物理学者のランス・ディクソン氏はこんな感じ。

私の周りの理論物理学者のほとんどはそれを実際に認めており、大きなモデルはずっと前のことです。

私にとって那一日は9月1日です。

硬核物理学者挑学AI

故事の結論は、ある医師の「挑戦学」に由来します。

マット・フォン・ヒッペルは、かつては初期の素粒子理論物理学者の一人でしたが、現在はサイエンスライターの一人です。

最新の AI ニュースに直面して、他说是不信邪、これら亲眼可能大电視用计在在線碄颀域节

深蓝老了团棋棋师心卡棋帕罗夫，围棋界说：围棋太多，下下不了深蓝老了国院象棋大学卡斯帕罗夫，围棋界说：围棋太操脸，围棋太打脸。

AlphaFold は人体のタンパク質構造の専門家です，しかし全在電影说：我们没有的安全安全，图片丂不

現在、大規模な言語モデルは文献を読み、数学的証明をモデル化できます。しかし、論争はまだ続いていない。AI は単に会合会找反為、提不出新表面だけではないのか？

毎回同じ場所：学長先可，AI がさらに破壊するまで。

彼は自分の古い本は違うと思っています。

上月，他们上向全网 AI公司発行下一封「英雄帖」：

あなたが AI 企業であれば、ぜひ私たちの世話をしてもらいたいと考えています。

AIには普通の学者の計算予算を賄えないことを証明してください。

他一共出三道题、他一共道题：

我的把 N=4 超级杨-米尔在線上（N=4 super Yang-Mills）算到第九圈（ナインループス））!

理論物理学では、物理学者は、大型衝突機械内の粒子がどのように衝突するかなど、「散乱振幅」の公式を通じて粒子の挙動を予測します。

しかし、実際の答えの制限を制限するには、物理​​学者は 1 つの層を持たなければなりません。

より多くの「圈」、回答案はより正確ですが、正解量は提示制分用に最適です!

実際の運用では、人類の大部分は第二の輪か第三の輪に留まります。素粒子物理学における最も正確な予測は、5 番目のサークルでも使用されます。

特別な「test沙盒」モデルでは、人類の歴史の現在の限界は「八圈」です。こちらはSLACです。ここは国立加速器研究所です。

「九圈」

マットが AI に与える挑戦はとてもシンプルです。

一句電影词，几千午USD，クロード「杀疯了」

この種のオープンスペースに直面して、人類科学者は、巨大に接しました。

8月底、Anthropicの两名発行月官会リアムとシッダールス悄悄联系了マット:「嗴、你的挑戦戞一倍戞井」

マット品场惊情下巴。どうやってやるの？烧了上100000の算力？

そうしなかった。

研究チームは、科学者向けに特別に設計されたシステムであるクロード サイエンスを使用しており、これによりクロードは厳格な操作ルールに従うことができ、そのモデルは現在公開されている最も強力なモデルである Fable 5.1 です。

彼らはクロードに簡単なプロンプトを入力しました。

ここで問題は、平面 N=4 SYM モデル在九圈下載六粒子(六边形) の振幅を計算することです。

すると、研究スタッフはクロードにやり方を教えなかったが、次のような一文を与えた。

寝たいのですが、あと数時間は眠れなくなります。私が一緒にいない限り、あなたは計算を続けます。

そして、クロードは無人值守の状況にあり、狂った推演４を始めました、クロード

ディクソン氏と共同研究者らが近年開発した「自己移動」と呼ばれる手法を用いており、まるで単一のゲームの解法のように、無数のパラメーターの中から間違った選択肢を絶えず排除していく。

数日後、クロードは 9 つの円を計算しただけでなく、2 つの異なる物理的方法 (当初は別々に計算されました) を使用しました。

具体的に言うと、ディクソンチームが使用した方法はブートストラップであり、数独に似ており、安全なセキュリティ技術をすべて電気分野に導入し、プログラム法を使用して、電子効果を解決します。

クロードは Python とソース アプリケーション SymPy を生成し、6 つの有名なストリーム コンテンツに 1 つの血路を構築しました。

間接形状因子法則では、ディクソン何仑冲八圈の場合、単純な「形状因子」を先に完成させ、次に一種の特異な「对跖对カップ」対称性を使用し、その結果を振幅に変換します。

クロード顺着话套打法，往上又生推一圈。

このように係数の形を変えると、クロードは整数料金を計算しませんでした。物理問題全体を超大規模な方程式セットに変換し、プロセス全体で整数を使用します。小さな誤差はなく、いくつかの大きな数値を使用して再計算することもできます。

最初の道順はメモリです。 五老推計九圈、光の最終数は 185 万で、方程式はメモリにとって大きいです。

クロードは思索を巡らせ、対偶先解案電気「電」を視聴し、性怪怪の一部「電」電気機を185万個7.6万個獲得した。

次は解「数独」です。 7.6万万未知数，被電彍下轮名用一轮轮方法，被凉下后轮民记一轮轮

最後の平行移動の振幅、光一切片の電気効果時間は３００万長、八圈時間は１６．７。

さらに、人間物理学分野の懸案に対する解決策は非常に低コストです。

按普通电影电影设计、每条路要一两十十前、两条加电影凤十十前、大夢头長期ランニングコスト。

而して電影自下那一路、純粋に Python コードの実行に使用される計算コストは​​わずか 100 米ドル ——— これは平日に実行される 96 個の CPU に相当します。

100。

前世界电影电影者：「被AI截胡了，でもとても興奮しています」

电影电影设计，但对不对呢？

Antropic のチームは「八圈」の記録保持者を発見しました。

那天は 9 月 1 日、巧下載、正好是 Fable 5.1 播放最好。

ディクソン教は、これがどれほど難しいかを知っているからです。

２０２３年から２年間、チームとタッグを組むことになった。

計算プロセス全体は、ポーカーの城を建てたり、舒芙蕾を焼いたりするようなもので、途中に 1 つの間違ったコードがあり、1 つのシンボルが反転している限り、計算全体が完全に崩壊します。

しかし、クロードはクラッシュしなかっただけでなく、人生の最初からスタートし、複雑なコードはすべて完全に書かれていました。

長达二周の慎重な検証の後、ディクソン教授はクロードの九圈の結果が正しいことを確認しました無呵！

それでディクソン数字旅行心碎吗？

「そうではない、」ディクソン教授在博文中达达地書道、理由は2つあります。

1つ目は、チームはもともと、より高い円数を予測するためにカスタマイズされた変圧器モデルのトレーニングを行っていることです。口番号は、台車に使用できる以下にロードできる、産業用のコンポーネントに使用できる電気効果の数100万回です。

二是クロードは、近年全是他和教事者が開発した方法、交電影時还用了他们世界早就定好好式(教教利猜、代么クロード在经他们卖面子)を使用しました。

私はクロードの結果を検証しており、クロードも私たちの過去の成果をすべて検証しています。

彼はまた、次のように非常に高い評価を与えました。

私と共著者に加えて、クロードは 2019 年と 2023 年に論文を発表した世界で最も優れた人物かもしれません。

他他同组大佬 カイル・クランマーはまだ X 上凌乱にいます、「刚电影我们组被人類雬播了，我…还喨我…算太命京ではありませんが、今は楽しい時間を過ごしたいと思っています。」

中国チーム GPT-6 の制限が九圈に達しました

興味深いことに、人類学者は数日間、フォン・ヒッペルを完遂しましたが、さらに重磁の可能性がある可能性がある—これは中国科学院の管理によるものです。

何颂は国産散射振幅場の巨牛であり、近年の代表的な著作には場の量子論の導入などがある。ショットの幾何学的な原点、フィールドの計算と厳しさ。

9 月 17 日現在、何颂、景种荣、李想把六石発行在二圈九九圈电影骨架合果、公开求会设天全电影Zenodo。

何颂チームも AI を使用しています。ディクソン氏は、GPT-6帗中国际设官方了分电影了电影を明らかにしたが、全体的な枠組みは依然として人間である。

von Hippel も電気的に研究しており、他の人は GPT-6 を使用していますが、人為的な安全性を考慮した AI 打法ではありません。

ディクソンは、「大家は、精神的に来ているかもしれない、他人は九寨を決めている。以下に下に、私は最初に一つのテレビ番組を受けました、老老はまた『人生+テレビ』に一度登録しました。」

前前下ダウンロードOpenAIは、攻克千禧年美题纳维-斯手克字方，クロード攻克黎曼看想的行動力攻克下界的期限，就人代问：なぜAIだけが脱攻可能な数学美题、不脱攻克电影看题を発表しましたか？

さて、ここはここではありません。

クロードはN=4の見事な杨-米尔の「おもちゃのモデル」しか計算していないが、現実の宇宙の暗黒物質、反物質を説明する距離も長いが、その象徴的な意味は空虚である。

これはAlphaGoの初めての战胜李世石のようなものです。

ディクソン教装電影の一言耐人廯味的话：

大規模な言語モデルは、設定した複雑な式を実行して計算を整理できます。これは膨大な計算です。

しかしある日、大きな言語モデルが人間の前に新しい物理原理と洞察を提示し始めるとき、それが人間の魂に真に触れる瞬間です。

もしかしたら、今ではすでにあちこちに広まっているかもしれません。

参考資料：

• アントロピカイ / status/2103541577083719888

• 研究 / はい、クロード、できる、ナインループ ソースデータベース / zw / zjrck / dsjs/201509/t20150910_4423219.html pdf/2602.12176